こんにちは!ブタ美です。
ディープラーニングの検定であるG検定の対策ブログです。
参考書の文章を読んでいてもなかなか覚えられない!
もうちょっとイメージで覚えたい!
そんなあなたのために、G検定の重要用語をシラバスごとにイラスト交じりで要約します。
皆さんのG検定対策の助けになれば幸いです。
今回はG検定公式シラバスより「人工知能(AI)とは(人工知能の定義)」について、まとめていきます。
今回覚えたい内容
人工知能という言葉は、ダートマス会議でジョン・マッカーシーにより初めて使われた
人工知能という言葉が初めて使われたのは、1956年のダートマス会議でした。この会議には、マッカーシーをはじめとする研究者たちが集まり、人工知能に関する議論を行いました。それ以降、人工知能は研究の対象として注目を集めるようになりました。
人工知能の定義は1つではなく、研究者によって異なる
人工知能の定義は、研究者によって異なります。一般的には、「人間が行う知的な活動をコンピュータやロボットなどで実現する技術」とされていますが、具体的な定義は複数存在します。例えば、ルールベースシステムやニューラルネットワークなどの技術を使って、機械が学習することも人工知能の一つです。
人工知能でできたものに対し、「それは知能とは関係ない」と思う心理効果をAI効果という
人工知能が進歩するにつれ、人間の思考や感情に近いものを実現することが目指されるようになりました。しかし、その一方で、「それは知能とは関係ない」と思ってしまう現象があります。例えば、自動化された音声応答や、自動運転車の動きなどです。このような心理効果をAI効果といいます。人工知能は、まだまだ発展途上であるため、人間に近い知能を実現するための技術開発が進められています。
人工知能とは、ロボットの脳にあたる部分であり、ロボット以外でも目に見えない「考える」ということを実現するものである
人工知能は、人間が行う知的な活動をコンピュータやロボットなどで実現する技術ですが、その具体的な仕組みは複雑です。人工知能は、大きく分けて「ルールベースシステム」や「ニューラルネットワーク」などの技術を用いて実現されます。このような技術によって、ロボットの脳にあたる部分である「人工知能エンジン」が作られます。このエンジンを搭載したロボットやシステムは、人間が行う知的な活動を自動的に行うことができます。また、人工知能はロボット以外でも、目に見えない「考える」ということを実現することができます。例えば、自動翻訳や音声認識システムなどが挙げられます。
まとめ
人工知能について、ダートマス会議での初めての使用、定義の多様性、AI効果、そしてロボットの脳にあたる部分としての役割について説明しました。人工知能は、今後ますます重要性が高まるテクノロジーであり、様々な分野で活用されています。この記事を通じて、人工知能に関する基礎知識を身につけ、今後の学習に役立ててください。
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